{"id":6161,"date":"2023-01-05T03:40:00","date_gmt":"2023-01-05T03:40:00","guid":{"rendered":"http:\/\/ianews.com.br\/?p=6161"},"modified":"2023-01-04T18:24:07","modified_gmt":"2023-01-04T18:24:07","slug":"inteligencia-de-dados-a-inovacao-que-vai-impulsionar-o-mercado-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ianews.com.br\/inteligencia-de-dados-a-inovacao-que-vai-impulsionar-o-mercado-2\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia de dados: a inova\u00e7\u00e3o que vai impulsionar o mercado"},"content":{"rendered":"\n

Por Eduardo Valverde<\/a>, Diretor de Opera\u00e7\u00f5es para Novas Tecnologias da Digisystem<\/p>\n\n\n\n

A tomada de decis\u00e3o estrat\u00e9gica baseada em dados tornou-se imprescind\u00edvel para as companhias em todo o mundo diante da transforma\u00e7\u00e3o digital. Nunca foi t\u00e3o importante analisar informa\u00e7\u00f5es, processos e pessoas, mas esse mercado ainda tem um grande potencial a ser explorado: hoje apenas 5% das empresas usam intelig\u00eancia de dados, revelou uma pesquisa<\/a> realizada este ano pela Totvs em parceria com a H2R Pesquisas.<\/p>\n\n\n\n

Atualmente, organiza\u00e7\u00f5es de todos os n\u00edveis coletam ou geram informa\u00e7\u00f5es que podem ser exploradas de forma a gerar diferencial competitivo para o neg\u00f3cio. Contudo, apenas a capta\u00e7\u00e3o dos dados<\/a> n\u00e3o \u00e9 suficiente, tamb\u00e9m \u00e9 preciso desenvolver uma estrat\u00e9gia para gerenciamento e an\u00e1lise, a fim de tomar decis\u00f5es que gerem insights, demonstrem o comportamento de compra dos consumidores, e at\u00e9 mesmo, identifiquem oportunidades de entregar maior efici\u00eancia operacional.<\/p>\n\n\n\n

Para o mercado de servi\u00e7os gerenciados e consultoria de TI n\u00e3o \u00e9 diferente. Diariamente, as companhias utilizam informa\u00e7\u00f5es baseadas em uma estrat\u00e9gia de dados ofensiva-defensiva, que olha para as diferentes fontes de dados dispon\u00edveis, como CRM (Customer Relationship Management), redes sociais e eventos com foco em medir a efetividade das a\u00e7\u00f5es e corrigir rotas.<\/p>\n\n\n\n

Do outro lado, est\u00e3o os sistemas de apoio \u00e0s opera\u00e7\u00f5es, como ITSM<\/a> (IT Service Management), ferramentas \u00e1geis, gerenciamento de pipelines de desenvolvimento, e reposit\u00f3rios de c\u00f3digo e monitoramento, os quais apoiam a tomada de decis\u00e3o acerca de dimensionamento de equipe, produtividade, evolu\u00e7\u00e3o de projetos, planos de a\u00e7\u00f5es e novas ofertas de servi\u00e7os.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m da TI, todas as demais \u00e1reas corporativas tamb\u00e9m se beneficiam da gest\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es. O RH, por exemplo, utiliza dados para desenvolver a\u00e7\u00f5es de atra\u00e7\u00e3o, desenvolvimento e reten\u00e7\u00e3o de talentos, enquanto o financeiro conta com dados de resultados financeiros de cada contrato, cliente ou linha de servi\u00e7os para apoiar as decis\u00f5es da alta dire\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Toda essa imensid\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es geradas por diferentes sistemas a partir da intera\u00e7\u00e3o de colaboradores e clientes, no entanto, n\u00e3o tem efetividade se n\u00e3o estiver apoiada por uma estrat\u00e9gia a n\u00edvel corporativo. \u00c9 essa intelig\u00eancia de dados que vai definir tecnologias, processos, pessoas e pol\u00edticas para nortear o gerenciamento dos ativos, e tamb\u00e9m como coletar, armazenar, compartilhar e usar esses dados respeitando quest\u00f5es relacionadas com privacidade, seguran\u00e7a e conformidade vigentes e futuras.<\/p>\n\n\n\n

Ou seja, a estrat\u00e9gia de dados adequada contribui orientando as empresas sobre como coletar, armazenar e processar dados, sejam eles de mercado ou de sistemas internos corporativos e, assim, garantir o diagn\u00f3stico do que aconteceu e porqu\u00ea, al\u00e9m de realizar uma an\u00e1lise preditiva para tentar antecipar o que ainda pode acontecer. Para as organiza\u00e7\u00f5es mais evolu\u00eddas nesse processo, ainda \u00e9 poss\u00edvel realizar an\u00e1lises prescritivas aplicadas para atingir resultados predeterminados.<\/p>\n\n\n\n

Inovar para competir<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Seja qual for o tamanho ou segmento da organiza\u00e7\u00e3o, ter uma estrat\u00e9gia de dados agora \u00e9 determinante para quem deseja se manter ativamente relevante, atual e inovando. Prova disso \u00e9 que a consultoria IDC<\/a> aponta que, at\u00e9 2025, a ado\u00e7\u00e3o de analytics<\/em> e intelig\u00eancia de neg\u00f3cios pelas corpora\u00e7\u00f5es vai superar 50%.<\/p>\n\n\n\n

Quando uma organiza\u00e7\u00e3o d\u00e1 os primeiros passos em rela\u00e7\u00e3o a estrat\u00e9gia de dados, ela inicia uma jornada de deixar de olhar somente para o retrovisor com informa\u00e7\u00f5es pregressas, e passa a utilizar os dados, associados com machine learning<\/em> e intelig\u00eancia artificial, para prever cen\u00e1rios e obter insights.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, a estrat\u00e9gia de dados tamb\u00e9m contribui de forma singular para a tomada de decis\u00e3o sobre a cria\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o de linhas de servi\u00e7os, potencial de contas, proje\u00e7\u00e3o de crescimento e oportunidades de novos neg\u00f3cios. Enquanto que tomar todas essas decis\u00f5es sem uma base de dados hist\u00f3rica consistente, aumenta as chances de ocorrerem medidas equivocadas e problemas de imagem ou financeiros.<\/p>\n\n\n\n

Portanto, n\u00e3o se pode descartar a necessidade latente de que cada organiza\u00e7\u00e3o, mesmo que de forma inicial, estabele\u00e7a uma estrat\u00e9gia de dados sob pena de perder competitividade e, o que \u00e9 pior, perder mercado. Em uma refer\u00eancia ao autor norte-americano Simon Sinek: n\u00e3o estamos falando de campeonato, agora o jogo \u00e9 infinito e a intelig\u00eancia de dados \u00e9 o que vai determinar como iremos nos preparar para cada partida.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"