{"id":6464,"date":"2023-01-25T03:01:00","date_gmt":"2023-01-25T03:01:00","guid":{"rendered":"http:\/\/ianews.com.br\/?p=6464"},"modified":"2023-01-24T18:39:57","modified_gmt":"2023-01-24T18:39:57","slug":"deep-learning-oferece-precisao-e-agilidade-para-procedimentos-de-seguranca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ianews.com.br\/deep-learning-oferece-precisao-e-agilidade-para-procedimentos-de-seguranca\/","title":{"rendered":"Deep learning oferece precis\u00e3o e agilidade para procedimentos de seguran\u00e7a"},"content":{"rendered":"\n<p>A tecnologia traz muitas vantagens, mas tamb\u00e9m desafios \u00e0s empresas. O&nbsp;<em>deep learning<\/em>, por exemplo, cuja base de funcionamento \u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial, \u00e9 uma das principais ferramentas hoje para o setor de seguran\u00e7a e h\u00e1 muito estudo aplicado para que ofere\u00e7a os melhores resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>Segundo Ricardo Franco, CEO de Tecnologia e Inova\u00e7\u00e3o do Grupo GR, uma das maiores empresas de seguran\u00e7a privada patrimonial do pa\u00eds, h\u00e1 30 anos no mercado, que aposta na tecnologia para alcan\u00e7ar excel\u00eancia operacional, os resultados com <em>deep learning<\/em> podem alcan\u00e7ar uma redu\u00e7\u00e3o de aproximadamente 80% nos alarmes falsos.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde setembro do ano passado, o sistema est\u00e1 dispon\u00edvel para implanta\u00e7\u00e3o em clientes do grupo. \u201cO&nbsp;<em>deep learning<\/em>&nbsp;revelou-se uma excelente op\u00e7\u00e3o para diversas finalidades. Al\u00e9m da redu\u00e7\u00e3o de falsos alarmes, a tecnologia de intelig\u00eancia artificial, que funciona 24 horas por dia analisando comportamentos de pessoas e cenas, detecta anomalias com muita precis\u00e3o. O ser humano interpreta comportamentos suspeitos, como invas\u00e3o de \u00e1reas n\u00e3o permitidas, movimentos e a\u00e7\u00f5es inadequadas, entre outros, mas a intelig\u00eancia artificial apreende constantemente por meio da an\u00e1lise de padr\u00f5es e passa a identificar anomalias ap\u00f3s um per\u00edodo de aprendizado e&nbsp;<em>reinforcement<\/em>\u201d, conta.<\/p>\n\n\n\n<p>Para ele, essas tecnologias avan\u00e7am no mundo e s\u00e3o necess\u00e1rias ao setor de seguran\u00e7a privada principalmente pelo fator de antecipa\u00e7\u00e3o de poss\u00edveis ocorr\u00eancias. \u201cO sucesso da seguran\u00e7a p\u00fablica ou privada est\u00e1 relacionado \u00e0 preven\u00e7\u00e3o, quanto mais \u00e1geis e eficazes forem as informa\u00e7\u00f5es para mitigar poss\u00edveis problemas, mais seguro ser\u00e1 seu ambiente de atua\u00e7\u00e3o.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Franco esclarece ainda que, apesar das vantagens, existem alguns desafios, como a mudan\u00e7a de comportamento dos principais usu\u00e1rios e a capacita\u00e7\u00e3o dos operadores da ferramenta. \u201cOutro ponto sobre o qual devemos alertar \u00e9 quanto \u00e0 capacidade de tr\u00e1fego de dados, pois o volume de informa\u00e7\u00f5es \u00e9 grande devido \u00e0 sua funcionalidade e o objetivo deve ser a apura\u00e7\u00e3o de imagens em tempo real.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Ele garante que \u00e9 poss\u00edvel confiar neste tipo de intelig\u00eancia artificial, desde que sejam considerados a infraestrutura dedicada, os processos definidos e a m\u00e3o de obra envolvida. \u201cCom isso, teremos uma solu\u00e7\u00e3o muito pr\u00f3xima do ideal. Intercorr\u00eancias podem existir sim, mas com uma probabilidade muito reduzida\u201d, diz.<\/p>\n\n\n\n<p>Sobre o funcionamento do sistema, ele explica que a \u2018m\u00e1quina\u2019 recebe informa\u00e7\u00f5es para classificar uma a\u00e7\u00e3o e\/ou objeto, informando de imediato quando ocorre. \u201cUm exemplo pr\u00e1tico seria uma tentativa de agress\u00e3o e\/ou algu\u00e9m com uma arma de fogo em punho. Essas situa\u00e7\u00f5es j\u00e1 est\u00e3o parametrizadas na \u2018mem\u00f3ria da m\u00e1quina\u2019 e de imediato gera-se um alerta na central de monitoramento para que o operador acione os procedimentos pr\u00e9-definidos.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Segundo Franco, a escolha do Grupo GR por investir no <em>deep learning<\/em> visa \u00e0 otimiza\u00e7\u00e3o do tratamento de ocorr\u00eancias reais com mais qualidade de entrega para os clientes. \u201cBuscamos uma solu\u00e7\u00e3o atualizada e assertiva. Al\u00e9m disso, dentre as grandes vantagens no uso da ferramenta est\u00e1 o fato de que ela propicia times mais enxutos e focados, j\u00e1 que reduz o \u00edndice de falsos alarmes, trazendo para a central de opera\u00e7\u00e3o o problema ap\u00f3s an\u00e1lise de todas as vari\u00e1veis.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>E completa: \u201c\u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o que n\u00e3o depende de grande investimento em equipamentos ou internet. Basta o pagamento de uma mensalidade por c\u00e2mera em servi\u00e7o, na maioria dos casos. A depender da extens\u00e3o do servi\u00e7o prestado, pode ser necess\u00e1rio adotar um servi\u00e7o h\u00edbrido &#8211; parte com um processamento local, parte na nuvem\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m de ser indicado para shoppings, condom\u00ednios, ind\u00fastrias e demais empresas, o sistema pode ser utilizado para seguran\u00e7a colaborativa, seguran\u00e7a do trabalho, captura de imagens e dados em geral.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A tecnologia traz muitas vantagens, mas tamb\u00e9m desafios \u00e0s empresas. O&nbsp;deep learning, por exemplo, cuja base de funcionamento \u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial, \u00e9 uma das principais ferramentas hoje para o setor de seguran\u00e7a e h\u00e1 muito estudo aplicado para que ofere\u00e7a os melhores resultados. 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