{"id":7979,"date":"2023-05-04T14:54:00","date_gmt":"2023-05-04T14:54:00","guid":{"rendered":"http:\/\/ianews.com.br\/?p=7979"},"modified":"2023-05-09T22:56:02","modified_gmt":"2023-05-09T22:56:02","slug":"inteligencia-artificial-no-agro-aliados-pelo-futuro-do-planeta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ianews.com.br\/inteligencia-artificial-no-agro-aliados-pelo-futuro-do-planeta\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial no agro: aliados pelo futuro do planeta"},"content":{"rendered":"\n<p>Por Julia Ghizzi, Data Scientist da 4intelligence<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><a href=\"https:\/\/docmanagement.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-3.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/docmanagement.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-3.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-58942\" width=\"305\" height=\"305\"\/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Os dispositivos de intelig\u00eancia artificial (IA) s\u00e3o o assunto do momento. Suas diversas facetas j\u00e1 est\u00e3o presentes em in\u00fameras aplica\u00e7\u00f5es e solu\u00e7\u00f5es ao redor do mundo, que v\u00e3o desde pesquisas cient\u00edficas at\u00e9 tecnologias m\u00e9dicas. No entanto, muitas vezes n\u00e3o imaginamos o quanto a IA tamb\u00e9m pode ajudar em setores como o agroneg\u00f3cio e meio ambiente.<\/p>\n\n\n\n<p>O agro brasileiro \u00e9 gigante. O setor fechou o primeiro semestre de 2022 com super\u00e1vit de US$ 71,2 bilh\u00f5es \u2013 crescimento de 32,3% frente ao mesmo per\u00edodo do ano anterior. As exporta\u00e7\u00f5es do setor somaram US$ 79,3 bilh\u00f5es, enquanto as importa\u00e7\u00f5es, US$ 8,1 bilh\u00f5es \u2013 valores 29,4% e 8,6% acima dos observados em 2021, segundo o Instituto de Pesquisa Econ\u00f4mica Aplicada (Ipea).<\/p>\n\n\n\n<p>Levando em considera\u00e7\u00e3o as dimens\u00f5es das \u00e1reas semeadas no Brasil, que hoje planta soja em 39,2 milh\u00f5es de hectares, de acordo com dados da Produ\u00e7\u00e3o Agr\u00edcola Municipal de 2021, provenientes do IBGE, tornou-se muito custoso analisar cada talh\u00e3o agr\u00edcola presencialmente. Nesse sentido, a IA se transformou em uma ferramenta poderosa porque possibilita gerar, processar e analisar grande volume de informa\u00e7\u00f5es a respeito das lavouras, em escala anteriormente invi\u00e1vel. Essas informa\u00e7\u00f5es ainda s\u00e3o insumos para modelos preditivos, que fornecem proje\u00e7\u00f5es assertivas de indicadores fundamentais para o acompanhamento da safra.<\/p>\n\n\n\n<p>A implementa\u00e7\u00e3o desse modelo na agricultura permite o mapeamento do uso do solo por meio de imagens de sat\u00e9lite e, por consequ\u00eancia, possibilita o monitoramento remoto das planta\u00e7\u00f5es. O objetivo \u00e9 gerenciar de forma inteligente o desenvolvimento da safra, cobrindo a maior \u00e1rea poss\u00edvel para ter uma amostra representativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Com isso, \u00e9 poss\u00edvel coletar informa\u00e7\u00f5es em cada localidade sobre o momento de in\u00edcio do ciclo, o desenvolvimento da cultura em cada est\u00e1gio fenol\u00f3gico e a ocorr\u00eancia de fen\u00f4menos meteorol\u00f3gicos, colocando em a\u00e7\u00e3o informa\u00e7\u00f5es locais de qualidade e alta frequ\u00eancia. A partir desses dados, algoritmos de <em>machine learning,<\/em> que treinam modelos para reconhecer padr\u00f5es e tend\u00eancias, geram proje\u00e7\u00f5es acuradas de produtividade de forma antecipada, enquanto a safra ainda est\u00e1 ocorrendo, isto \u00e9, antes da colheita. Dessa forma, aplica\u00e7\u00f5es de IA condensam toda essa abund\u00e2ncia de informa\u00e7\u00f5es em proje\u00e7\u00f5es de produtividade.<\/p>\n\n\n\n<p>Se anteriormente decis\u00f5es eram tomadas em ambientes opacos e de muita incerteza, principalmente devido aos fen\u00f4menos clim\u00e1ticos e \u00e0s oscila\u00e7\u00f5es de mercado, com as aplica\u00e7\u00f5es de IA no agroneg\u00f3cio decis\u00f5es podem ser baseadas em dados e tecnologias preditivas. Assim, agentes da cadeia do agroneg\u00f3cio podem alcan\u00e7ar ganhos de efici\u00eancia em suas atividades operacionais.<\/p>\n\n\n\n<p>Na ponta da concess\u00e3o de cr\u00e9dito e da contrata\u00e7\u00e3o de seguro, a ferramenta caracteriza propriedades ao longo do tempo para entender como, de fato, ocorre o uso da terra, ou seja, qual \u00e9 a cultura plantada, qual \u00e9 a produtividade, como est\u00e1 a preserva\u00e7\u00e3o da reserva legal, entre outros aspectos. Nesse caso, a tecnologia ainda contribui para a diminui\u00e7\u00e3o da assimetria de informa\u00e7\u00e3o e a redu\u00e7\u00e3o dos custos.<\/p>\n\n\n\n<p>Com o aumento da previsibilidade da safra, os agentes que atuam na log\u00edstica e comercializa\u00e7\u00e3o e aqueles que utilizam os produtos do campo como insumo podem planejar suas atividades operacionais de forma mais assertiva, antecipando eventos futuros e ampliando a compreens\u00e3o da conjuntura de produ\u00e7\u00e3o e de mercado.<\/p>\n\n\n\n<p>De acordo com proje\u00e7\u00f5es da Markets and Markets, o investimento no setor agro deve saltar para US$ 4 bilh\u00f5es em 2026 e, considerando que a popula\u00e7\u00e3o mundial vai crescer em 2 bilh\u00f5es de pessoas at\u00e9 2050, de acordo com a ONU, deve aumentar em 60% a demanda por alimentos. Em um setor que segue em franco crescimento e que \u00e9 essencial para a manuten\u00e7\u00e3o da pr\u00f3pria vida, a IA deve andar lado a lado com o agroneg\u00f3cio e com a sustentabilidade do planeta.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Julia Ghizzi, Data Scientist da 4intelligence Os dispositivos de intelig\u00eancia artificial (IA) s\u00e3o o assunto do momento. Suas diversas facetas j\u00e1 est\u00e3o presentes em in\u00fameras aplica\u00e7\u00f5es e solu\u00e7\u00f5es ao redor do mundo, que v\u00e3o desde pesquisas cient\u00edficas at\u00e9 tecnologias m\u00e9dicas. 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